大气所在CMIP5和CMIP6动力海平面季节到年代际变率的模拟评估研究中获进展

       海平面上升给沿海地区增加了风暴潮、洪水、海岸侵蚀和咸潮入侵的风险。因此，预估海平面变化对于沿海地区制定适应政策颇为重要。动力海平面（DSL）是模式重点研究的区域海平面变量，是由海水密度和海洋环流变化引起的海平面变化的重要部分。通常认为，DSL未来预估的可靠性取决于气候模式对DSL当前状态模拟的能力，因而评估气候模式对DSL的模拟能力较为重要。

近期，中国科学院大气物理研究所研究员刘海龙团队利用CMIP5和CMIP6多模式的历史试验结果以及AVISO卫星高度计资料，评估了DSL季节到年代际变率的模拟能力，并探究了模式水平分辨率对其模拟能力的影响。研究表明，就集合平均而言，CMIP6集合模拟的DSL气候态、季节到年代际变率相较CMIP5集合未有显著改善，但CMIP6集合中最好的模式模拟能力优于CMIP5集合中最好的模式。CMIP5和CMIP6模式在热带、黑潮、湾流和南极绕极流区域模拟的季节变率、年际变率、年代际变率的强度较观测偏弱40~80%、40~100%、60~100%。模式的水平分辨率越高，其模拟的DSL气候态、季节变率和年际变率相较观测的均方根误差（RMSE）越小，空间相关系数（PCC）越大。这种线性关系在CMIP6集合中更加明显（图1）。

相关研究成果发表在Geoscience Letters上。研究工作得到国家重点研发计划、中国科学院战略性先导科技专项和国家自然科学基金的支持。

消息来源：中国科学院官网